RICONOSCIMENTO E LOCALIZZAZIONE
L’obiettivo principale è quello di identificare i punti chiave significativi all’interno di un’immagine da utilizzare per il riconoscimento, la classificazione o altre attività di analisi.
Questi punti chiave possono essere ad esempio angoli, bordi, regioni di interesse o altri elementi distintivi che rendono unica un’immagine.
Questo algoritmo utilizza varie tecniche e metodologie per individuare questi punti distintivi. Le più comuni sono basati sul corner detection, gradienti di intensità, filtri di blob o metodi di machine learning come i descrittori di caratteristiche locali.
Individuati i punti chiave, l’algoritmo estrae ulteriori informazioni e caratteristiche dell’immagine intorno ai punti individuati, al fine di creare un insieme di proprietà rappresentative che possono essere utilizzate per il riconoscimento e l’analisi successiva.
Applicazioni
ISPEZIONE DI PRODOTTI MANIFATTURIERI
POSIZIONAMENTO
