A.I. Algo

Instance Segmentation

L’obiettivo principale è quello di riconoscere e delineare in modo accurato ciascun oggetto presente nell’immagine, assegnando a ciascuna istanza una maschera di segmentazione unica.

Questo consente di distinguere gli oggetti nella scena anche quando si sovrappongono o si toccano tra loro.

SEGMENTAZIONE E APPRENDIMENTO

Utilizza varie tecniche e approcci, basati su reti neurali profonde (deep learning) per eseguire questa complessa attività di segmentazione.

Questi algoritmi apprendono dai dati di addestramento, acquisendo la capacità di riconoscere i contorni e le forme degli oggetti in base ai loro tratti distintivi.

MASCHERA DI SEGMENTAZIONE

Una volta addestrato, l’algoritmo di segmentazione delle istanze può essere applicato a nuove immagini, identificando gli oggetti presenti e fornendo una maschera di segmentazione precisa per ciascuna istanza. 

SINGOLO TRACCIAMENTO

A loro volta le maschere di segmentazioni sono estremamente utili per isolare e analizzare separatamente ciascun oggetto, facilitando così il riconoscimento, il tracciamento e l’analisi delle proprietà specifiche degli oggetti.

Applicazioni

L'algoritmo di segmentazione delle istanze è uno strumento essenziale nell'intelligenza artificiale e nel machine vision, consentendo di identificare, separare e analizzare oggetti individuali all'interno di un'immagine. Grazie alla sua capacità di fornire maschere di segmentazione precise, questo algoritmo offre un'elevata versatilità e precisione nelle applicazioni in cui è necessario distinguere e analizzare gli oggetti in modo separato, aprendo la strada a numerose opportunità per l'automazione e l'analisi avanzata delle immagini.

CONTROLLO DEI PRODOTTI MANIFATTURIERI

L’algoritmo può essere utilizzato per l’ispezione dei prodotti. Ad esempio, in un'azienda automobilistica, può identificare e separare ciascuna parte o componente di un veicolo, consentendo un'spezione dettagliata su ciascuna istanza del componente.

CLASSIFICAZIONE DEGLI OGGETTI

L’algoritmo può essere utilizzato per contare il numero di prodotti confezionati su una linea o classificare gli oggetti in base alle loro dimensioni o forme.

ANALISI DI DIFETTI SU MATERIALI

L’algoritmo può essere utilizzato per analizzare difetti o imperfezioni su materiali come lastre metalliche o componenti elettronici. Può identificare e delineare con precisione le aree con difetti superficiali o interni.
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