IDENTIFICA E DELIMITA
Identifica e delimita con precisione, all’interno di un’immagine, le aree con imperfezioni o difetti.
Questo processo di segmentazione consente di separare chiaramente le regioni difettose dal resto dell’immagine o dell’oggetto, fornendo una mappa precisa delle zone affette.
Grazie ai metodi basati sulle reti neurali profonde (deep learning) è garantito l’apprendimento di pattern e caratteristiche dei difetti avviene tramite un ampio set di dati di addestramento estremamente rapido. Questo consente all’algoritmo di identificare in modo accurato anche i difetti più sottili o complessi presenti nelle immagini.
L’algoritmo, dopo l’addestramento, può essere applicato a nuove immagini per individuare e isolare le aree che presentano anomalie o difetti. La segmentazione risultante può essere visualizzata come una mappa delle regioni difettose, facilitando l’ispezione e l’analisi dettagliata delle aree problematiche.